دوره کارشناسی ارشد UX و طراحی وب
حتی اگر یک مبتدی کاملاً کامل باشید ، این دوره …
آنچه یاد خواهید گرفت
این دوره به شما کمک می کند تا به عنوان یک طراح وب برجسته باشید و به شما آموزش می دهد چگونه از استراتژی User Experience (UX) استفاده کنید که هر سایتی را که ایجاد می کنید مفید ، قابل استفاده و با ارزش می کند.
وب سایت خود را با استراتژی های UX بهبود ببخشید
استراتژی های UX را برای محتوا و طراحی سایت اعمال کنید
برای ارتقا the محتوای وب سایت خود ، از معماری اطلاعات مطلع شوید
بدانید که وب سایت شما چگونه باید به نظر برسد
یک وب سایت B2B ، یک وبلاگ B2C و یک سایت تجارت الکترونیکی طراحی و کدگذاری کنید
توسعه برنامه موبایل با چارچوب Ionic
چارچوب Ionic یک کتابخانه منبع باز از اجزای بهینه شده …
آنچه یاد خواهید گرفت
اصول فن آوری
پیش زمینه این فناوری
مزایای برنامه های تلفن همراه
اصول اولیه و همچنین مفاهیم و فن آوری های پیشرفته را پوشش دهید.
مبانی C# برای مبتدیان
پس از تسلط بر اصول C # و برنامه نویسی …
آنچه یاد خواهید گرفت
پایه اساسی در اصول زبان برنامه نویسی C # و ساختارهای برنامه نویسی.
اعتماد به نفس بیشتری برای یادگیری مفاهیم پیشرفته برنامه نویسی C # دارید.
آماده باشید تا شغل خود را به عنوان یک برنامه نویس C # .NET آغاز کنید
مبانی طراحی گرافیک
طراحی گرافیک در اطراف ماست! کلمات و تصاویر – عناصر …
آنچه یاد خواهید گرفت
یاد گرفتید که چگونه از طریق طیف وسیعی از تکنیک های ساخت تصویر ، نمایش بصری را کاوش و تحقیق کنید
اصول اساسی کار با شکل ، رنگ و الگو را درک کنید
در معرض زبان و مهارت های تایپوگرافی قرار گرفته است
اصول ترکیب و کنتراست بصری را درک کرده و از آنها استفاده کرده است.
تجزیه و تحلیل نظرسنجی برای به دست آوردن بینش بازاریابی
مصرف کنندگان چگونه برند شما را نسبت به رقبا می …
آنچه یاد خواهید گرفت
از نظرسنجی های یکباره مشتری رضایت گرفته تا نظرسنجی های ردیابی برند که به طور مداوم انجام می شود ، اطلاعاتی را فراهم می کنند که بازاریابان برای درک چگونگی مشاهده محصولات ، خدمات و مارک هایشان توسط مصرف کنندگان نیاز دارند.
در روش های تحلیلی برای داده های نظرسنجی ، فراگیران آماری با روش های تثبیت شده برای تبدیل پاسخ های نظرسنجی به بینش هایی که می توانند تصمیمات بازاریابی را پشتیبانی کنند ، آشنا می شوند.
تکنیک های مورد بحث شامل تجزیه و تحلیل عامل ، تجزیه و تحلیل خوشه ای ، تجزیه و تحلیل تفکیک و مقیاس گذاری چند بعدی است.